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6月14日,第三十期交通科技大講堂邀請微軟亞洲研究院“城市計算”領域負責人鄭宇,作了題為“城市計算:用大數據和AI驅動城市智能——交通篇”的演講。
鄭宇從交通規(guī)劃、運營以及未來預測3個方面,介紹了大數據技術在城市交通領域的應用案例。他表示,大數據并不僅是數據量大,而是多元數據的融合,要解決城市交通的問題,不僅需要交通數據,還需要諸如氣象、城市基礎設施、社交媒體等多個領域的數據,實現跨界融合,來解決具體問題?!霸谟嬎阋粋€城市的汽車排放量時,不僅需要汽車的GPS數據、路網結構數據,還需要天氣數據和車輛排放標準數據;在預測交通異常情況時,把車流量數據、社交媒體數據和共享單車數據等進行融合,才能提前感知導致擁堵源頭,所以今后需要建立統(tǒng)一的城市大數據平臺進行數據采集和處理,才能在需要時快速調取和運算,得出科學的解決方案。”鄭宇舉例說。
交通運輸部科技司副司長洪曉楓在總結時表示,綜合交通運輸大數據正處于飛速發(fā)展階段,交通運輸部將大力推動大數據的發(fā)展,繼續(xù)深入推進體制機制創(chuàng)新,大力推動共享技術體系建設和跨行業(yè)創(chuàng)新應用,積極有序推進數據開放應用,提升行業(yè)大數據治理能力
